每签3个样本的定量蛋白质组送1个样本的转录组测序分析（6G/样，BGI平台）

定量蛋白质组学是对一个基因组表达的全部蛋白质或一个复杂混合体系内所有蛋白质进行精确鉴定和定量。可用于筛选和寻找任何因素引起的样本之间的差异表达蛋白，结合生物信息学揭示细胞生理病理等功能，同时也可对某些关键蛋白进行定性和定量分析。

目前定量蛋白质组学应用比较广泛的方法有非标定量（Label-free、DIA）和标记定量（TMT/iTRAQ）两种。

采用蛋白质组学和转录组学技术同步检测蛋白质及RNA的整体状态，并且将这两个组学的数据整合起来分析，不仅能在蛋白质水平及转录水平两个不同层次上透视生命活动的规律与本质，还能揭示二者之间的相互调控作用或关联。

表1 定量蛋白质组技术适用范围和优势分析

真核普通转录组免费升级链特异性建库（BGI平台）

链特异性转录组测序（strand-specific RNA-seq）可以保留转录组测序时转录本的方向信息，即可以确定转录本是来源于基因组的正链或负链。

（1）定量更准确

链特异性测序方法可以区分reads是来源于正链还是负链，在计算某些转录本的表达量时可以排除来自其互补链上的转录本表达的干扰，使基因定量更精准。

（2）有利于发掘潜在顺式天然反义转录本

链特异性文库可以提高反义链上非编码转录本的检出率，同时也便于确定哪些位于基因间的非编码转录本的方向。

表2 不同文库链特异性比例统计

（3）无参转录组组装更真实

在进行无参转录本组装时，明确转录本的方向性很有必要，普通转录组组装出来的unigene既包括编码转录本，也包括一些非编码转录本（比如lncRNA），如果不区分正反链，那么有互补配对关系的编码与非编码转录本会被组装成一条转录本，链特异性文库更有利于无参转录组组装。

（4）提高比对率

真核普通转录组签单＞20个样本免费赠送WGCNA、GSEA分析（BGI 、Illumina平台）

WGCNA（加权基因共表达网络分析），旨在寻找协同表达的基因模块(module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系，以及网络中的核心基因。

（1）在网络中，被调控线连接的基因，其表达模式是相似的，具有相似的潜在的功能。如果线条—端的基因功能是已知的，那么线条另一端的功能未知基因也有相似的功能。

（2）当基因module被定义出来后，可以利用这些结果做进一步的关联性状，代谢通路建模，建立基因互作网络等工作。

GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析)用来评估一个预先定义的基因集的基因在与表型相关度排序的基因表中的分布趋势，从而判断其对表型的贡献。

（1）与GO、KEGG富集分析的差异在于GSEA分析不需要指定阈值（p值或FDR）来筛选差异基因，可以在没有经验存在的情况下分析感兴趣的基因集，而这个基因集不一定是显著差异表达的基因。

（2）GSEA分析可将GO/KEGG富集分析中容易遗漏掉的差异表达不显著却有着重要生物学意义的基因包含在内。

签全长转录组送分析实操课

（1）建库测序及打包项目，送ISO-Seq分析实操课（Polymereads→Subreads→CCS→Flnc）录屏和课件；

（2）建库测序分析的打包项目，30G免费升级为40G；测序量＞40G，最高降价4000元

料多价少的真香全转录组培训班百元可得

即将在4月16日隆重推出的理论+实操的全转录组培训班，原价1500，活动期间购买百元可得，一次学习，终生受用。

表3 全转录组培训班课程表